Taalas customers

谁会是 Hardcore Model 的受益者?

HC1 的极端特性决定了它的客户画像:愿意为至少一年的模型承诺买单,以换取 10 倍性能、1/20 成本、1/10 功耗的场景玩家。

10x推理性能提升vs. 最先进 GPU 方案
20x构建成本降低vs. 等效 GPU 集群
10x运行功耗降低vs. 现有最优方案
1年+模型承诺周期换取极致硬件优化

基于 Taalas HC1 芯片[为特定模型固化硬件]的极端特性,其目标客户主要是以下几类追求极致响应速度运营成本敏感、且模型相对固定的场景玩家。这类客户愿意以[模型版本锁定]换取在同场景下数量级的性能与成本优势。

七大核心应用场景

互联网 · 运营商 · 银行

大规模智能客服与营销

电商、银行、通信运营商

266x
成本降低
<1ms
响应延迟

痛点

客服系统常年运行标准对话模型,高并发峰值期间响应延迟直接影响转化率与用户满意度,GPU 集群运营成本居高不下。

HC1 的价值

HC1 将推理成本降至传统方案的 1/266,响应延迟接近人类感知阈值(<1ms),让每一次实时交互都如同本地计算。

适合模型相对固定、长期稳定运行的大规模客服场景

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工业机器人 · 质检 · 智能制造

工业与智能制造

工业机器人与视觉质检

亚毫秒
推理延迟
10x
功耗降低

痛点

车间环境要求实时缺陷检测,轻量化蒸馏模型需长期稳定运行,推理延迟直接导致停线损失。

HC1 的价值

HC1 将大模型固化于硅基,在车间边缘实现亚毫秒级实时推理,无需云端回传,彻底消除停机等待成本。

适合使用蒸馏轻量模型、要求长期稳定的工业质检场景

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政务 · 信创 · 私有化部署

政务与信创

数据中心与私有化部署

离线硬件
部署方式
换卡即换版
更新方式

痛点

政务大模型部署后断开外网,软件更新流程繁琐且存在安全风险,传统 GPU 方案功耗与空间占用大。

HC1 的价值

将模型固化为硬件后,后续版本迭代只需替换芯片卡,比软件热更新更安全可控,完全满足物理隔离要求。

适合断网私有化部署、对数据安全要求极高的政务场景

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车企 · Tier 1 · 车路协同

车路协同与自动驾驶

车企与 Tier 1 供应商

<1ms
决策延迟
云端依赖

痛点

车辆遇到突发路况需要低于 1 毫秒的[本能反射]级决策,依赖云端推理存在网络抖动风险,不可接受。

HC1 的价值

固化大模型的芯片在车端本地实现极速推理,完全不依赖云端,功耗极低,满足车规级可靠性要求。

适合模型版本相对稳定、对实时性与可靠性要求极高的自动驾驶场景

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人形机器人 · 具身智能

人形机器人与具身智能

机器人公司与研究机构

最优级
功耗
完全支持
离线运行

痛点

机器人需在断网或边缘环境下独立运行,模型版本相对稳定,但现有方案在功耗、成本与实时性之间难以平衡。

HC1 的价值

HC1 是典型的[真大脑]方案——将大模型直接固化于机器人本体,在功耗、成本和实时性三个维度同时达到最优。

适合具身智能、边缘部署、对模型版本承诺至少一年的机器人场景

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量化私募 · 高频交易 · 金融科技

量化私募与高频交易

金融科技与量化机构

毫秒级
信号延迟
17k tok/s
吞吐量

痛点

处理美联储讲话、非农数据等事件时,毫秒级延迟直接意味着真金白银的损失,现有 GPU 方案无法满足极限速度要求。

HC1 的价值

专用芯片以极高速度解析非结构化信息并转化为交易信号,将信息优势窗口从秒级压缩至毫秒级以内。

适合事件驱动型策略、对推理速度要求极致的量化交易场景

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科研院所 · 军工集团 · 特种装备

军工与特种装备

科研院所与军工集团

完全离线
部署环境
硬件级
安全级别

痛点

极端重视断网环境下的保密性与战术分析能力,软件方案存在被逆向与篡改的风险,云端推理在战术场景中完全不可行。

HC1 的价值

将大模型固化在物理硬件中,是[信息孤岛]中独立进行极速决策的理想选择,硬件级保密性远超软件方案。

适合对保密性、断网运行、极速决策有最高要求的特种场景

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商业模式

Taalas 如何服务中国市场

Taalas 可通过多种路径进入中国市场,灵活匹配不同客户的采购与合规需求。

自建推理 API 服务

通过 Taalas 托管的推理 API,客户无需购买硬件,按调用量付费,快速接入 HC1 的极速推理能力。

直接销售定制芯片

为有私有化部署需求的客户直接提供 HC1 芯片卡或整机方案,满足断网隔离、数据安全等严苛要求。

与本土模型开发者合作

与深度求索(DeepSeek)、智谱 AI 等本土模型开发者合作,为其定制专属硅芯片,共同打造完整解决方案。

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值得极致算力

如果您正在寻找一种方式,以数量级的性能提升和成本降低来重新定义您的 AI 推理基础设施,我们希望与您深入探讨。

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