当前现状
今天，AI 模型
仍是软件
AI 模型正在改变世界。然而作为软件，它们对算力的需求极为庞大。效率需要提升 1000 倍，而这一目标远超当前最先进通用计算机的能力极限。
部署现代 AI 模型需要占据整个房间的超级计算机，消耗数百千瓦的电力，配备液冷系统、先进封装、堆叠内存和复杂的 I/O 接口。这种规模正在扩展至城市级数据中心园区，带来极高的运营成本。
核心洞见
要实现这一目标，
我们需要认识到：
模型不应在传统计算机上模拟运行
传统 GPU 集群通过模拟方式运行 AI 模型，这是一种根本性的低效。每一次矩阵运算都需要在通用硬件上完成，浪费了大量能源与时间。
模型本身就是计算机
当模型的权重被直接烧录进硅芯片，模型与计算机之间的界限消失了。模型不再运行在计算机上——它本身就是计算机。
具身于原生硬件之中
神经网络的每一层、每一个权重，都以物理形式存在于芯片之中。这不是软件仿真，而是真正的硬件具身。
最优化。硬连线。硅基。
为特定模型量身定制的硅芯片，消除了所有通用计算的冗余开销。每一个晶体管都在为这一个模型服务。
人类语言是其软件
Hardcore Model 的应用程序直接用自然语言编写。无需传统编程，提示词（Prompt）就是代码。
Taalas 打造 Hardcore Model
通过 Taalas Foundry 平台，任何 AI 模型都可以被铸造为 Hardcore Model，支持微调，效率比软件实现提升 1000 倍。
Taalas Foundry
任何 AI 模型都可以
被铸造为 Hardcore Model
Hardcore Model 支持微调。其应用程序直接用自然语言编写。
PyTorch 模型
从标准 PyTorch 格式的 AI 模型开始，无需修改模型架构。
Taalas Foundry
Foundry 平台自动将模型权重转化为定制硅芯片设计，仅需两个月即可完成流片。
Hardcore Model
产出的 Hardcore Model 将模型永久烧录于硅基之上，实现极致性能与效率。
技术突破
消除存储与
计算的边界
完全专用化
在计算历史上，深度专用化始终是关键工作负载实现极致效率的最可靠路径。AI 推理是人类迄今面临的最关键计算任务，也是从专用化中获益最多的任务。
存算一体
通过在单一芯片上以 DRAM 级密度统一存储与计算，Taalas 彻底消除了现代推理硬件中存储与计算分离带来的根本性瓶颈。
极致简化
无需 HBM、先进封装、3D 堆叠、液冷或高速 I/O。工程上的简洁性带来了系统总成本的数量级降低。
目标客户
七大核心应用场景，覆盖中国最关键的 AI 推理需求
从智能客服到军工特种，从量化交易到人形机器人——了解 HC1 如何在您的场景中实现数量级的性能与成本突破。